هذا مستقبل الاقتصاد مع الذكاء الاصطناعي: نمو هائل وتبدل بالوظائف
يعتبر الذكاء الاصطناعي من أكثر المصطلحات إثارة للجدل في عالمنا اليوم، وسط آمال ضخمة معقودة على تغييرات ستطلقها التكنولوجيا الحديثة في المنظومة الاقتصادية العالمية من جهة، وفي ظل مخاوف ضخمة تعتري القطاعات والعاملين فيها من حيث سهولة استبدالهم بآلات وحلول تقنية خلال المستقبل القريب.
تشير دراسة شركة برايس ووترهاوس كوبرز إلى أن 15.7 تريليون دولار هي المساهمة المحتملة للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030 بزيادة بنسبة تصل إلى 26% في الناتج المحلي الإجمالي للاقتصادات المحلية.
وتلفت إلى أن 45% من إجمالي المكاسب الاقتصادية بحلول عام 2030 سيأتي من تحسينات المنتجات، مما يحفز طلب المستهلكين. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي سيقود تنوعًا أكبر في المنتجات، مع زيادة التخصيص والجاذبية والقدرة على تحمل التكاليف بمرور الوقت.
وستكون أكبر المكاسب الاقتصادية من الذكاء الاصطناعي في الصين (زيادة بنسبة 26% إلى الناتج المحلي الإجمالي في عام 2030) وأميركا الشمالية (زيادة بنسبة 14.5%) ، أي ما يعادل إجمالي 10.7 تريليونات دولار وتمثل ما يقرب من 70% من التأثير الاقتصادي العالمي.
يلفت غولدمان ساكس في تقريره الأخير إلى أن الاختراقات في الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT، والتي يمكنها إنشاء محتوى لا يمكن تمييزه عن الإنتاج البشري، لديها القدرة على إحداث تغييرات شاملة في الاقتصاد العالمي، نظراً لأن الأدوات التي تستخدم التقدم في معالجة اللغة الطبيعية تشق طريقها إلى الأعمال التجارية والمجتمع، فقد تؤدي إلى زيادة بنسبة 7 % (أو ما يقرب من 7 تريليونات دولار) في الناتج المحلي الإجمالي العالمي وزيادة نمو الإنتاجية بمقدار 1.5 نقطة مئوية على مدى فترة 10 سنوات.
أسواق التوظيف
"على الرغم من عدم اليقين الكبير بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن قدرته على إنشاء محتوى لا يمكن تمييزه عن المخرجات التي صنعها الإنسان وكسر حواجز الاتصال بين البشر والآلات تعكس تقدماً كبيراً له تأثيرات اقتصادية كلية كبيرة محتملة"، قال الاقتصاديون في غولدمان ساكس جوزيف بريغز وديفيش كودناني في تقرير الأسبوع الماضي.
قد يكون لموجة جديدة من أنظمة الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على أسواق التوظيف حول العالم. يمكن للتحولات في تدفقات العمل الناجمة عن هذه التطورات أن تعرض ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل للأتمتة، كما كتب بريغز وكودناني.
بتحليل قواعد البيانات التي توضح بالتفصيل محتوى المهام لأكثر من 900 مهنة، يقدر خبراء الاقتصاد أن ما يقرب من ثلثي المهن الأميركية معرضة لدرجة معينة من الأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويقدرون كذلك أنه من بين تلك المهن المكشوفة، يمكن استبدال ما يقرب من ربع إلى نصف عبء العمل. ولكن ليس كل هذا العمل الآلي سوف يترجم إلى تسريح للعمال، كما يقول التقرير.
كتب المؤلفان: "على الرغم من أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل من المحتمل أن يكون كبيراً، إلا أن معظم الوظائف والصناعات معرضة جزئياً فقط للأتمتة وبالتالي من المرجح أن يتم استكمالها بدلاً من استبدالها بالذكاء الاصطناعي".
بالإضافة إلى ذلك، فإن الوظائف التي حلت محلها الأتمتة قد تم تعويضها تاريخياً بخلق وظائف جديدة، وظهور مهن جديدة بعد الابتكارات التكنولوجية تمثل الغالبية العظمى من نمو العمالة على المدى الطويل.
على سبيل المثال، أدخلت ابتكارات تكنولوجيا المعلومات وظائف جديدة إلى السوق مثل مصممي صفحات الويب ومطوري البرامج ومحترفي التسويق الرقمي. كما أدى تعزيز الدخل الإجمالي بشكل غير مباشر إلى زيادة الطلب على عمال قطاع الخدمات في صناعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والخدمات الغذائية.
وجدت دراسة حديثة أجراها الخبير الاقتصادي ديفيد أوتور في التقرير أن 60% من عمال اليوم يعملون في مهن لم تكن موجودة في عام 1940. وهذا يعني أن أكثر من 85% من نمو العمالة خلال الثمانين عاماً الماضية كانت سببها التكنولوجيا التي خلقت مناصب جديدة مدفوعة.
تأثير على القطاعات
في الوقت نفسه، من المتوقع أن يكون للتقدم في الذكاء الاصطناعي آثار بعيدة المدى على برمجيات المؤسسات العالمية والرعاية الصحية والخدمات المالية، وفقاً لتقرير منفصل صادر عن مؤسسة غولدمان ساكس للأبحاث. مع استعداد عمالقة التكنولوجيا المشهورين لطرح أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم، يبدو أن صناعة برمجيات المؤسسات تشرع في الموجة التالية من الابتكار، بعد أن أدى تطوير الإنترنت، والحوسبة المتنقلة والحوسبة السحابية إلى تغيير الطرق التي يعمل بها المجتمع.
كتب كاش رانغان، كبير محللي البرمجيات في الولايات المتحدة في غولدمان ساكس "يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تبسيط سير عمل الأعمال، وأتمتة المهام الروتينية وإحداث جيل جديد من تطبيقات الأعمال". تحقق التكنولوجيا تقدماً في تطبيقات الأعمال، وتحسين الكفاءة اليومية للعاملين في مجال المعرفة، ومساعدة العلماء على تطوير الأدوية بشكل أسرع وتسريع تطوير كود البرامج، من بين أمور أخرى.
نظراً لأن أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إنتاجية يتم تطويرها ووضعها في طبقات في حزم البرامج والأنظمة الأساسية التكنولوجية الحالية، فإن الشركات في جميع أنحاء الاقتصاد تستفيد، من تعزيز إنتاجية المكاتب وجهود المبيعات، إلى تصميم المباني والأجزاء المصنعة، إلى تحسين تشخيص المرضى في إعدادات الرعاية الصحية، لاكتشاف الاحتيال عبر الإنترنت.
وقد وجدت ورقة بحثية نُشرت الأسبوع الماضي من قبل OpenAI، مبتكر GPT-4، أن 80 في المائة من القوى العاملة في الولايات المتحدة يمكن أن ترى ما لا يقل عن 10 في المائة من مهامها يتم تنفيذها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كذا حذر مكتب يوروبول، وكالة إنفاذ القانون الأوروبي، هذا الأسبوع أيضاً من أن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد المحتالين عبر الإنترنت ومجرمي الإنترنت، بحسب تقرير نشرته فايننشال تايمز.
ويعتمد النمو الاقتصادي في النهاية على أمرين: إضافة العمال وزيادة إنتاجيتهم. في الحالتين، في معظم الاقتصادات الكبرى، كانت الأمور تبدو قاتمة. السكان يشيخون ويتقلصون في بعض الحالات. وقد انتهى زمن الازدهار الكبير في إنتاجية الإنترنت منذ فترة طويلة.
لكن في الأيام الأخيرة، حددت تقارير من المحللين التطورات التي يمكن أن ترفع الإنتاجية بمرور الوقت. حيث اعتبر سي غروب مثلاً أن تقنية blockchain من المحتمل أن تكون تحويلية في الصناعة المالية. ربما كان الأمر الأكثر واقعية هو أن أكسفورد إيكونوميكس سلطت الضوء على تداعيات شبكات الهاتف المحمول 5G على عالم التواصل.
إذا نجحت هذه السيناريوهات، فسيغير ذلك قواعد اللعبة. معدلات النمو ستكون أعلى. أعباء الديون الحكومية التي تبدو مهددة الآن سوف تتقلص بمرور الوقت. مكاسب الدخل الحقيقي ستكون أقوى، وفقاً لـ "بلومبيرغ".
من المؤكد أن هناك خطراً في تضخيم التكنولوجيا الجديدة التي تنتهي بتأثيرات اقتصادية كلية هامشية، ولكن في نفس الوقت يظهر التاريخ فترات حدثت فيها تغييرات كبيرة. أثبت اعتماد المحرك الكهربائي ابتداءً من أواخر القرن التاسع عشر، والحوسبة الشخصية في سبعينيات القرن الماضي، أنهما غيرا الاقتصادات.
ارتفاع الإنتاجية
قال وزير الخزانة السابق لورانس سمرز (مساهم مدفوع الأجر في تلفزيون بلومبيرغ): "لقد خرج المارد من القمقم - سيكون هناك كل أنواع الأشخاص الذين يقومون بكل أنواع الأشياء. ستكون هذه قصة مثل قصص التكنولوجيا الأخرى، قد يستغرق حدوثها وقتاً أطول مما تعتقد، ولكن في النهاية ستحدث بشكل أسرع وأكثر انتشاراً مما كنت تعتقد".
أكسفورد إيكونوميكس لفتت إلى ارتفاع مماثل للإنتاجية في تقرير يحلل الآثار المترتبة على طرح شبكات الجيل الخامس. وقالت المجموعة: "تشير النمذجة إلى أن تحسينات الاتصال التي تم تمكينها بواسطة شبكات المحمول 5G متوسطة النطاق من المتوقع أن تساهم بنسبة 1.1% في الناتج المحلي الإجمالي العالمي في عام 2030 من خلال مكاسب الإنتاجية".
إن تحسين سعة المرور وسرعات الإنترنت الأسرع يعززان بالطبع تبني التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي. كذا يمكن للقطاع المالي على وجه الخصوص أن يشهد تجديداً كبيراً بفضل blockchain، لا سيما مع قدرته على " ترميز " الأصول - إنشاء سجل رقمي شفاف للملكية يسمح بعد ذلك بتداول أجزاء منها بطرق كانت حتى الآن مستحيلة.
وقال فريق سيتي غروب إن حوالي 16 تريليون دولار من الأصول، أو ما يقرب من 10 % من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، يمكن ترميزها بحلول عام 2030. الأصول المالية مثل الفواتير التجارية والقروض الخاصة والرهون العقارية، بالإضافة إلى الأوراق المالية الأكثر شيوعاً يمكن أيضاً ترميزها.
السبب في أهمية استخدام تقنية blockchain لترميز الأشياء هو أنها تحفز طرقاً جديدة لتمويل الاستثمار. تتوقع سيتي حدوث تغيير مثل "سبل تمويل جديدة للشركات الصغيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة"، على سبيل المثال. ودعم جديد للبنية التحتية.
تابع آخر أخبار العربي الجديد عبر Google News
